Dr hab. Joanna Bruzda, prof. UMK
1. Zastosowania metod matematycznych i statystycznych w logistyce
- analiza efektywności ekonomicznej i technicznej
- planowanie zapasów, optymalizacja procesów produkcyjnych, procesów obsługi, zagadnienia transportowe
- prognozy logistyczne i ich zastosowania
- analityka popytowa i techniki data mining
- problemy wyboru lokalizacji i modelowanie sieci dystrybucji
- wykorzystanie metod klasyfikacji w zarządzaniu zapasami i wyborze dostawców
2. Systemy informatyczne w logistyce i ich zastosowanie
- racjonalizacja rzeczywistych procesów gospodarczych z wykorzystaniem narzędzi informatycznych
- mapowanie procesów logistycznych
- symulacje systemów logistycznych
- narzędzia business intelligence i ich zastosowania
3. Inne zastosowania ekonometrii, prognozowania i modelowania matematycznego w ekonomii i zarządzaniu (np. w zarządzaniu ryzykiem, analizach koniunktury, badaniach rynku, zarządzaniu przedsiębiorstwem)